2025年6月4日，国际顶级期刊《自然·医学》发布了一项来自北京协和医院徐作军教授和英矽智能Alex Zhavoronkov博士领衔的研究团队的研究成果。这项多中心、双盲、随机对照的2a期临床试验显示，英矽智能由AI赋能发现的Rentosertib治疗特发性肺纤维化（IPF）的安全性和耐受性良好；用药组数据显示出剂量依赖性药效，在最高剂量组中，观察到了患者用力肺活量（FVC）具有临床意义的改善。
此外，研究中的探索性生物标志物分析进一步验证了通过人工智能方法发现的新颖靶点TNIK的生物学机制，研究结果与临床结果相互印证，支持Rentosertib具有潜在的抗纤维化及抗炎作用。
英矽智能由Alex Zhavoronkov创立于2014年，是最早将GAN技术（生成对抗网络，现代生成式AI的奠基石）用于生物医药领域的AI制药公司。2018年6月，英矽智能获得药明康德领投的战略融资。次年，英矽智能与药明康德联合在Nature Biotechnology发表论文《深度学习帮助快速识别潜在的DDR1激酶抑制剂》，21天内完成“AI药物发现”挑战。目前，英矽智能基于自有生成式人工智能驱动平台，已构建了超过30条丰富的药物研发管线，其中治疗IPF的Rentosertib进展最快，有望打响智能驱动药物研发新药对抗人类疾病的第一枪。
此次英矽智能的研究对象特发性肺纤维化（IPF）是一种原因不明的进行性纤维化性间质性肺疾病，也被称为“不死的癌症”。现有已获批的药物仅能延缓疾病的发生，并不能阻止或逆转疾病的发展，Rentosertib的积极数据为IPF患者提供具有临床获益潜力的创新解决方案。
英矽智能方面表示，正在积极与监管部门开展沟通，以促进在更大患者队列中对Rentosertib开展前瞻性评估。
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作者：福布斯中国
