4月7日，人工智能基座大模型企业面壁智能完成新一轮数亿元人民币融资。本轮融资由深创投、汇川产投联合领投，道禾长期投资、国泰君安创新投、武岳峰科创等机构参与跟投。
值得关注的是，这已是面壁智能今年完成的第二轮融资。今年2月28日，面壁智能曾宣布由中国电信领投、中信金石和中信私募跟投的年内首轮融资。两轮合计，面壁智能在2026年第一季度累计完成超10亿元人民币融资，正式跻身“基座大模型独角兽”行列。
面壁智能成立于2022年8月，由清华大学NLP实验室技术转化而来，核心团队均来自清华大学计算机系。公司CEO李大海为前知乎CTO，首席科学家刘知远为清华大学副教授、博士生导师，长期从事自然语言处理与基础模型研究。
与行业内普遍追求参数规模扩张的路径不同，面壁智能自成立起坚持端侧基座大模型路线，提出以“密度法则”为核心：在有限算力条件下持续提升模型智能密度，以小参数实现高性能，破解大模型对算力与资源的过度依赖，已于2025年11月以封面文章形式发表在《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》上。
公司核心产品为MiniCPM（小钢炮）系列覆盖0.5B至9B参数区间，在GitHub、Hugging Face平台累计下载量已超2400万，成为全球范围内影响力突出的端侧开源大模型。
2026年初推出的MiniCPM-o 4.5全模态模型，支持文本、视觉、语音多模态交互，可在手机、AI PC、车机等终端设备本地运行，综合性能对标行业主流大参数量模型。目前相关技术已在汽车、手机、智能家居、司法、教育等领域实现规模化落地，合作方包括吉利、长安、大众、华为、中国电信等头部企业。
在模型技术迭代之外，面壁智能计划于2026年年中推出松果派、EdgeClaw Box等硬件产品，以软硬一体方案提升模型能力的落地效率与用户体验。从开源模型到硬件产品同步推进，有助于构建从算法研发到场景应用的快速验证与规模化交付通道。
面壁智能CEO李大海表示：“AGI发展已进入中期阶段，在算力约束下提升智能密度、推动技术在物理世界落地，是我们的核心方向。”
本轮融资资金将主要用于四方面：一是加大端侧基座大模型研发投入；二是持续迭代MiniCPM系列模型；三是拓展工业与消费电子场景的商业化落地；四是完善开源生态建设，进一步巩固在端侧大模型领域的技术与市场优势。
封面来源：公司官网
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作者：福布斯中国
